ClkLog 轻量级用户行为分析系统

应用部署

约 2356 字大约 8 分钟

社区版

1.准备 linux 服务器

以下配置以 YOUR_DOMAIN 指代您使用的域名或ip。

2.数据库初始化

  1. 解压[docker安装镜像文件],根据镜像目录clklog_dc_config\init\ 下的mysql_clklog.sql文件创建mysql实例schema和表。
mysql -u root -p < PATH_TO_SQL_FILE
  1. 在kafka中创建队列clklog
/usr/local/services/kafka_2.12-3.3.1/bin/kafka-topics.sh --create --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --replication-factor 1 --partitions 6 --topic clklog

3. 部署初始化服务 clklog-init

ClkLog初始化服务，用于clickhouse数据库初始化和定时脚本任务配置。

  1. 编译应用程序

  2. 上传程序文件 在目录/usr/local/services/中创建clklog-init目录并将文件包clklog-init.jar、配置文件application.yml以及源码中的scripts文件夹拷贝进去，代码如下：

    cd /usr/local/services/
mkdir clklog-init

# 为防止出现权限问题导致脚本不能执行，建议上传完脚本以后执行以下代码
chmod 500 clklog-init.jar

  3. 修改配置文件，设置$开头的变量 根据前面安装的组件配置，修改application.yml中clickhouse、mysql相关配置，代码如下

    server:
  port: 8001
logging:
  file:
    path: log
spring:
  application.name: clklog-init
  datasource:
# clickhouse 配置
    clickhouse:
      jdbc-url: jdbc:clickhouse://$clickhouse_host:8123/default
      username: default
      password: 123456
init:
  # clklog数据库名
    log-db: clklog
  # 是否启用计划执行
    quartz-enabled: true
  # 各脚本的cron配置，calc-in-order为false时有效
    quartz:
      area_detail_bydate: '0 */1 * * * ?'
      visituri_summary_bydate: '0 */1 * * * ?'
      flow_trend_bydate: '0 */1 * * * ?'
      flow_trend_byhour: '0 */1 * * * ?'
      searchword_detail_bydate: '0 */1 * * * ?'
      channel_detail_bydate: '0 */1 * * * ?'
      device_detail_bydate: '0 */1 * * * ?'
      sourcesite_detail_bydate: '0 */1 * * * ?'
      crashed_detail_bydate: '0 */1 * * * ?'
      user_pv_bydate: '0 */1 * * * ?'
      user_visit_bydate: '0 */1 * * * ?'
      user_visittime_bydate: '0 */1 * * * ?'
      visitor_detail_bydate: '0 */1 * * * ?'
      visitor_life_bydate: '0 */1 * * * ?'
      visituri_detail_bydate: '0 */1 * * * ?'
      visitor_detail_byinfo: '0 */1 * * * ?'
      visitor_detail_bysession: '0 */1 * * * ?'

4.部署管理接口 clklog-manage

ClkLog管理接口，提供clklog-ui前端项目管理、账号管理及数据清洗过滤配置相关接口。

  1. 编译应用程序

  2. 上传程序文件 拷贝clklog-manage.jar包、源码里的setting文件夹和application.yml文件至/usr/local/services/clklog-manage目录：

    cd /usr/local/services
mkdir /usr/local/services/clklog-manage
chmod 500 clklog-manage.jar

  3. 修改配置文件，设置$开头的变量 根据前面安装的组件配置，修改application.yml中的相关配置，代码如下：

    springdoc:
  swagger-ui:
    enabled: true
    tagsSorter: alpha
  api-docs:
    path: /api/manage/v3/api-docs
    enabled: true
  group-configs:
    - group: 'default'
      paths-to-match: '/**'
      packages-to-scan: com.zcunsoft.clklog.manage.controllers, com.zcunsoft.clklog.sysmgmt.controllers
server:
  port: 8091
spring:
  application.name: clklog-manage
  datasource:
    mysql:
      jdbc-url: jdbc:mysql://$mysql_host:3306/clklog?characterEncoding=UTF-8&useTimezone=true&serverTimezone=GMT%2B8
      username: $mysql_user
      password: $mysql_pass
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    clickhouse:
      jdbc-url: jdbc:clickhouse://$clickhouse_host:8123/clklog
      username: $clickhouse_user
      password: $clickhouse_pass
      driver-class-name: com.clickhouse.jdbc.ClickHouseDriver
  jpa:
    show-sql: false

  redis:
    # 单机配置
    host: $redis_host
    port: 6379
    password: $redis_pass
  # 哨兵配置
  # sentinel:
  #  master: gct
  #  nodes: $node1:26379,$node2:26379,$node3:26379
token:
  # 令牌自定义标识
  header: Authorization
  # 令牌密钥
  secret: c609737e578978eccc64cef4be680
  # 令牌有效期（默认30分钟）
  expireTime: 300
logging:
  file:
    path: log
clklog-common:
  access-control-allow-origin-patterns: "*"
  anonymous-method-list: /auth/login
clklog-manage:
  log-store-path:

5. 部署统计接口 clklog-api

ClkLog统计接口，提供clklog-ui前端各维度数据查询统计分析接口。

  1. 编译应用程序

  2. 上传程序文件

    拷贝clklog-api.jar包和application.yml文件至/usr/local/services/clklog-api目录：

    cd /usr/local/services
mkdir /usr/local/services/clklog-api
chmod 500 clklog-api.jar

  3. 修改配置文件

    根据前面安装的组件配置，修改application.yml中的相关配置，代码如下：

    springdoc:
  swagger-ui:
    enabled: true
    tagsSorter: alpha
  api-docs:
    path: /api/v3/api-docs
    enabled: true
  group-configs:
    - group: 'default'
      paths-to-match: '/**'
      packages-to-scan: com.zcunsoft.clklog.api.controllers
server:
  port: 8087
spring:
  application.name: clklog-api
  datasource:
    clickhouse:
      jdbc-url: jdbc:clickhouse://localhost:8123/clklog
      username: default
      password: 123456
      driver-class-name: com.clickhouse.jdbc.ClickHouseDriver
      connection-timeout: 20000
      maximum-pool-size: 5
  redis:
    host: 10.10.220.37
    port: 6379
    database: 0
    password:
token:
  header: Authorization
  secret: c609737e578978eccc64cef4be680
  expireTime: 300
logging:
  file:
    path: log
clklog-common:
  access-control-allow-origin: "*"
clklog-api:
  # 默认前端埋点project默认名称，一般不用修改
  project-name: clklogapp

  4. 创建服务

    vim /etc/systemd/system/clklog-api.service

    内容如下：

    [Unit]
Description=clklog-api
After=syslog.target

[Service]
ExecStart=/usr/local/services/clklog-api/clklog-api.jar
SuccessExitStatus=143

[Install]
WantedBy=multi-user.target

    更新服务

    systemctl daemon-reload

  5. 启动应用程序

    systemctl start clklog-api

6. 统计后台前端展示 clklog-ui

ClkLog前端项目，该项目是基于 vue-element-admin 实现的ClkLog相关统计分析及系统相关功能配置的前端应用。

  1. 开发环境编译前端应用程序

    本地前端代码运行步骤参考：

    1）安装依赖

    npm install

    2）修改相关配置

    # 本地环境接口服务代理配置修改
# 修改vue.config.js 文件中的代理配置 
'/DEV-API'的'target'为clklog-api接口的代理地址 'http://YOUR_DOMAIN/api'


# 生产环境接口服务代理配置修改
# 方式一、先修改public/config.js 文件中配置，再发布

    BASE_API: "http://YOUR_DOMAIN/api" //clklog-api的接口的代理地址
    
    npm run build

# 方式二、发布后修改代理配置
    npm run build 

    dist/config.js
    BASE_API: "http://YOUR_DOMAIN/api" //clklog-api的接口的代理地址

    3）启动服务

    npm run dev

    4）浏览器访问

    接入埋点代码后，当统计后台前端展示页面能够正常显示统计相关数据，说明整个流程正常运行。

  2. 打包

    npm run build

  3. 部署

    将dist目录文件拷贝至web服务器（nginx或者apache或iis）。

  4. 登录验证 此时您可访问http://YOUR_DOMAIN/ ，验证部署成果。 预置账号密码为 admin/clklog。

7.部署接收服务 clklog-receiver

ClkLog数据接收服务，用于接收客户端项目通过神策SDK埋点后采集的日志数据并存入kafka。

  1. 编译应用程序

  2. 上传程序文件

    在目录/usr/local/services/中创建clklog-receiver目录并将文件包clklog-receiver.jar、配置文件application.yml以及源码中的iplib文件夹和project-setting.json文件拷贝进去，代码如下：

    cd /usr/local/services/
mkdir clklog-receiver

# 为防止出现权限问题导致脚本不能执行，建议上传完脚本以后执行以下代码
chmod 500 clklog-receiver.jar

  3. 修改配置文件

    根据前面安装的组件配置，修改application.yml中redis、kafka相关配置，代码如下：

    spring:
  kafka:
    # bootstrap-servers的值根据kafka配置文件里的listeners的值进行配置。
    bootstrap-servers: localhost:9092
  redis:
    # 单机配置
    host: localhost
    port: 6379
    # password: 
    # 哨兵配置
    # sentinel:
    # master: gct
    # nodes: 10.100.2.1:26379,10.100.2.2:26379,10.100.2.3:26379
kafka:
bootstrap-servers: 10.10.220.188:9092
producer: # 生产者
client-id: "clklog-producer-group"
retries: 3 # 设置大于 0 的值，则客户端会将发送失败的记录重新发送
topic: clklog
acks: 0
key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
properties:
linger:
 ms: 1000

listener:
ack-mode: MANUAL_IMMEDIATE
receiver:
  # resource-path 默认为空，如果资源及配置文件(iplib,app-setting.json)不与jar同目录，则修改为它们的父路径，否则无需配置。
  resource-path:  
  # enable-simple-version 默认为false, 表示日志存入kafka，由flink处理后存入clickhouse；当值为true时，表示日志直接存入clickhouse，无需安装kafka和flink。配置修改后需重启clklog-receiver服务。
  enable-simple-version: false
  access-control-allow-origin-patterns: "*"

  4. 创建服务

    vim /etc/systemd/system/clklog-receiver.service

    内容如下：

    [Unit]
Description=clklog-receiver
After=syslog.target

[Service]
ExecStart=/usr/local/services/clklog-receiver/clklog-receiver.jar
SuccessExitStatus=143

[Install]
WantedBy=multi-user.target

    更新服务配置

    systemctl daemon-reload

  5. 启动应用程序

    systemctl start clklog-receiver

8.部署处理服务 clklog-processing

ClkLog数据处理服务，依托flink，消费kafka数据并存入clickhouse。

  1. 编译应用程序

  2. 上传程序文件

    在目录/usr/local/services/中创建clklog-processing目录并将文件包clklog-processing-jar-with-dependencies.jar、 配置文件config.properties以及源码中的iplib文件夹和project-setting.json文件拷贝拷进去，代码如下：

    cd /usr/local/services/
mkdir /usr/local/services/clklog-processing

# 为防止出现权限问题导致脚本不能执行，建议上传完脚本以后执行以下代码
chmod 500  clklog-processing-jar-with-dependencies.jar

  3. 修改配置项

    
 vim config.properties

 # clickhouse 数据库连接配置
 clickhouse.host=localhost:8123
 clickhouse.database=clklog
 clickhouse.username=default
 clickhouse.password=123456

 # kafka 连接配置
 kafka.bootstrap.server=localhost:9092
 kafka.clklog-topic=clklog
 kafka.clklog-group-id=clklog-group
 
 # flink 配置
 flink.clklog-data-source-name=ClklogKafkaSource
 flink.checkpoint=file:///usr/local/services/clklog-processing/checkpoints
 flink.parallelism=1
 
 # processing-file-location 默认为空，如果资源及配置文件(iplib,app-setting.json)不与jar同目录，则修改为它们的父路径，否则无需配置
 processing-file-location=
 
 # redis 配置
 redis.host=localhost
 redis.port=6379
 redis.password=
 redis.database=0
 redis.pool.max-active=3
 redis.pool.max-idle=3
 redis.pool.min-idle=0
 redis.pool.max-wait=-1

  4. 启动应用程序

    cd /usr/local/services/clklog-processing

/usr/local/services/flink-1.14.6/bin/flink run [-s file: /usr/local/services/clklog-processing/checkpoints/41f3b324752da77ed7821033d45d1d2f/chk-2737882] -c com.zcunsoft.clklog.analysis.entry.JieXiJson /usr/local/services/clklog-processing/clklog-processing-jar-with-dependencies.jar

    其中 -s 参数为checkpoint位置。对于中断后再执行的任务，需要指定该参数，如不指定则从头开始消费kafka消息。

9. nginx 路由配置参考

  1. 确认您使用的nginx捆绑了with-http_auth_request_module模组

    # 执行如下命令，确认输出包含 --with-http_auth_request_module

nginx -V 2>&1 | grep -- 'http_auth_request_module'

# 如果没有，请重新安装nginx

  2. 创建配置文件，设置路由

    vim /etc/nginx/conf.d/clklog.conf

    内容如下，注意替换YOUR_DOMAIN为您为监控后台配置的域名：

    upstream clklog_api_server {
        server localhost:8087;
    }

upstream clklog_receiver_server {
        server localhost:8002;
    }

upstream clklog_flink_server{
        server localhost:8081;
}
upstream clklog_manage_server{
        server localhost:8091;
}

server {
    listen 80;
    listen [::]:80;
    server_name localhost YOUR_DOMAIN;

location / {
            root   /usr/share/nginx/html;
            index  index.html index.htm;
            proxy_set_header Host $host;
            proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
            proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        }

location /receiver/ {
            proxy_pass http://clklog_receiver_server/;
            proxy_set_header Host $host:$server_port;
            proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
            proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        }
location /api/manage/ {
        proxy_pass http://clklog_manage_server/;
        proxy_set_header Host $host:$server_port;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
    }

location /api/manage/v3/ {
        proxy_pass http://clklog_manage_server/manage/v3/;
        proxy_set_header Host $host:$server_port;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
    }

location /api/ {
            proxy_pass http://clklog_api_server/;
            proxy_set_header Host $host:$server_port;
        }

location /api/v3/ {
            proxy_pass http://clklog_api_server/api/v3/;
            proxy_set_header Host $host:$server_port;
            proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
            proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        }
#因安全问题，建议限制flink后台访问
location /clklog_flink/ {
            proxy_pass http://clklog_flink_server/;
            proxy_set_header Host $host:$server_port;
        }

}

  3. 重启nginx

    systemctl restart nginx

10. 部署环境验证

  1. Flink后台地址

    http://YOUR_DOMAIN:8081/

  2. 日志接收地址

    http://YOUR_DOMAIN/receiver/api/gp

  3. 接口地址

    统计接口说明地址
http://YOUR_DOMAIN/api/doc.html#/home

管理接口说明地址
http://YOUR_DOMAIN/api/manage/doc.html#/home

  4. 前端地址 clklog-ui用户名密码为 admin/clklog

    http://YOUR_DOMAIN/

11. sdk 埋点集成

埋点代码接入方式参考：SDK-埋点集成参考

付费版

购买付费版后，提供详细安装部署说明文档。

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    16621363853